Egy legkisebb látszólagos elmozdulás elven működő, vörös-zöld színtévesztést felismerő szoftver hatékonyságának vizsgálata

Efficiency of an Apparent Movement Based, Red-Green Colour Vision Deficiency Recognizing Software

Abstract

This article aims to present a red-green colour vision deficiency (CVD) recognizing software, that uses the minimal motion method. This test was used to try and determine whether 76 people have CVD, and if they do, what kind. To validate the results of the test, they were compared to the widely used and accepted Nagel (Type 2 Heidelberg Multi Color) anomaloscope diagnoses. People were separated into three categories based on their faulty cones (normal colour vision, protan, and deutan). The results matched in 67% of the cases, showing that the minimal motion method is capable of recognizing and categorizing CVD.

Kivonat

A cikk célja egy legkisebb látszólagos elmozdulás elven működő, vörös-zöld színtévesztést felismerő szoftver bemutatása. A teszttel 76 pácienst vizsgáltunk, mely során a teszt meghatározta, hogy a páciens színtévesztő-e, és ha igen, akkor milyen típusú. Validációképp, az eredményeket összevetettük egy – a szakmában széles körben elterjedt – (Heidelbergi kettes típusú multi color) Nagel anomaloszkópos vizsgálat során kapott eredményekkel. A színtévesztőket a hibás receptoraik alapján három csoportba soroltuk (normál színlátók, protán, deután). Az eredmények az esetek 67%-ában egyeztek, jelezve, hogy a legkisebb látszólagos elmozdulás elve képes a színtévesztés típusainak felismerésére.