A menetadatok mintavételezési sűrűségének hatása a menetciklusra

The effect of the sampling frequency of the driving data on the driving cycle

Abstract

The driving cycle describes the change in vehicle speed as a function of time and can typically be generated using statistical procedures based on actual driving data collected over a long period of time. In this paper, we examine how the data density affects the driving cycle, how it modifies the parameters describing the representativeness of the driving cycle. In the second part of the paper, we discuss a procedure that is suitable for producing a data set of driving data, which based on the long-term data series with lower data sampling frequency and the short-term data series having higher data sampling frequency. This data set is then used for creating a driving cycle, which satisfies the requirements of representativeness. By expanding the case of the given sample task, we make general formulations for dealing with problems of this kind.

Kivonat

A menetciklus az idő függvényében írja le a jármű sebességének változását és jellemzően hosszú távon gyűjtött valós menetadatok alapján statisztikai eljárások alkalmazásával állíthatjuk elő. Ebben a dolgozatban arra keressük a választ, hogy az adatsűrűség milyen hatással van a menetciklusra, hogyan módosítja a reprezentativitást leíró paramétereket. A dolgozat másik részében egy olyan eljárást tárgyalunk, amely alkalmas arra, hogy a hosszútávú, de ritkább mintavételezéssel készült adatsor és a rövidtávú, de sűrűbb mintavételezéssel készült adatsor felhasználásával olyan adathalmazt állít elő, amely a frekvenciát és az adatmennyiséget (időintervallumot) tekintve egyaránt kielégíti a reprezentatív menetciklus elkészítésének követelményeit. Az adott mintafeladat esetét kiterjesztve általános megfogalmazásokat teszünk az ilyen jellegű problémák kezelésére.