Modern eszközökkel végzett épületrekonstrukciós rendszer kidolgozása

Developing a building reconstruction system using modern tools

Authors

  • Éva HEGEDŰS
  • Tamás KŐFALVI
  • András HOLCZBAUER
  • László MÁTHÉ

Keywords:

sensor fusion, building façade reconstruction, additive manufacturing, point cloud, artificial intelligence, /, szenzorfúzió, mesterséges intelligencia, épülethomlokzat rekonstrukció, additív gyártás

Abstract

EBK Hungary Ltd., Szintézis Informatika Ltd. and the Hungarian University of Agriculture and Life Sciences received support in the framework of the research and development project with identification number GINOP-2.2.1-18-2020-00022 for a fusion of several different sensors of building facades a widely applicable system for diagnosis, which helps to detect and localize the structural or surface defects or sources of defects in the building facade with the help of artificial intelligence, and then, based on the information received, the files required for 3D printers can be created from the 3D point cloud with the help of a self-developed software to make façade repairs simple and quick.

Kivonat

Az EBK Hungary Kft., a Szintézis Informatikai Zrt és a Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, a GINOP-2.2.1-18-2020-00022 azonosító számú kutatás-fejlesztési projekt keretében támogatást nyertek az épülethomlokzatok több különböző szenzor fúziójával támogatott diagnosztizálásának és széles körben alkalmazható rendszerének kidolgozására, amely mesterséges intelligencia segítségével segít detektálni és lokalizálni az épülethomlokzat szerkezeti vagy felületi hibáit, majd a kapott információk alapján a 3D pontfelhőből, egy sajátfejlesztésű szoftver segítségével alkothatóak meg a 3D nyomtatókhoz szükséges fájlok, amelyek segítségével a homlokzatok egyszerűen és gyorsan javíthatóvá válnak.

References

Dr. Császár László: A műemlékvédelem Magyarországon. Képzőművészeti Kiadó, Bp., 1983

Műemlékvédelmi, homlokzatfelújítás, vakolatjavítás, sótalanítás, https://kreativlakas.com/vakolat/muemlekvedelmi-homlokzatfelujitas-vakolatjavitas-sotalanitas/ (Utolsó letöltés: 2023.04.02.)

Javier Plaza, A. P. (2018). “Parallel Classification of Hyperspetral Images using Neural Networks”. In Computational Intelligence for Remote Sensing, (old.: 193-216).

Laefer, P. D. (2018. október 8). Discovers a New Way to Analyze Building Strengths and Weaknesses. Forrás: New York University Tandon School of Engineering: https://engineering.nyu.edu/news/professor-debra-laefer-discovers-new-way-analyze-building-strengths-and-weaknesses

Downloads

Published

2024-04-23