Hidrogén-töltőállomások valós idejű kockázatkezelése digitális iker alapú keretrendszerrel
Digital twin framework for real-time hazard mitigation in hydrogen refuelling stations
Keywords:
digital twin, hydrogen refuelling station, safety enhancement, real-time monitoring, predictive maintenance / digitális iker, hidrogén töltőállomás, biztonságfokozás, valós idejű megfigyelés, prediktív karbantartásAbstract
This study explores digital twin technology to enhance the safety and reliability of hydrogen refuelling stations. By creating real-time virtual replicas, the system enables immediate leak detection, hazard identification, and predictive maintenance. The research demonstrates that integrating physical data with analytical models significantly reduces operational risks, supporting a safer transition to sustainable hydrogen-based mobility.
Kivonat
A tanulmány a digitális ikerpár technológia alkalmazását vizsgálja a hidrogén-töltőállomások biztonságának és megbízhatóságának növelésére. A valós idejű virtuális másolatok lehetővé teszik az azonnali szivárgásérzékelést, veszélyazonosítást és prediktív karbantartást. A kutatás igazolja, hogy a fizikai adatok és analitikai modellek integrálása jelentősen csökkenti az üzemeltetési kockázatokat, segítve a fenntartható hidrogénmobilitásra való átállást.
References
Zhiming Feng et al. - Review of digital twin technology applications in hydrogen energy, CHAIN, ISSN: 2097-3470, Volume: 1, Issue: 1, March 2024, Page(s): 54 – 74, DOI: 10.23919/CHAIN.2024.000001, utolsó letöltés dátuma: 2026.02.05.
Züttel, A. Hydrogen storage methods. Naturwissenschaften 91, 157–172 (2004). https://doi.org/10.1007/s00114-004-0516-x, utolsó letöltés dátuma: 2026.02.07.
Na Yeon An et al. - Digital Twin-Based Hydrogen Refueling Station (HRS) Safety Model: CNN-Based Decision-Making and 3D Simulation, Sustainability 2024, 16(21), 9482; https://doi.org/10.3390/su16219482, utolsó letöltés dátuma: 2026.02.09.
H. Naanani et al., Advancing hydrogen safety and reliability through digital twins: Applications, models, and future prospects, International Journal of Hydrogen Energy
Volume 115, 2 April 2025, Pages 344-360; https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2025.02.440, utolsó letöltés dátuma: 2026.02.10.
Fernando Olmos and Vasilios I. Manousiouthakis, Hydrogen car fill-up process modeling and simulation, International Journal of Hydrogen Energy Volume 38, Issue 8, 19 March 2013, Pages 3401-3418, https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2012.12.064, utolsó letöltés dátuma: 2026.02.13.
E. Rothuizen et al., Optimization of hydrogen vehicle refueling via dynamic simulation, International Journal of Hydrogen Energy Volume 38, Issue 11, 15 April 2013, Pages 4221-4231, https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2013.01.161, utolsó letöltés dátuma: 2026.02.15.
Jongyeon Oh et al., Dynamic simulation and optimization of hydrogen fueling operated by n-bank cascade fueling method, International Journal of Hydrogen Energy Volume 49, Part D, 2 January 2024, Pages 276-286, https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2023.08.073, utolsó letöltés dátuma: 2026.02.16.
Riedl, S. M. and Knapp, R.H., Development of a software design tool for modeling hydrogen distribution systems, Proceedings of the Twenty-first (2011) International Offshore and Polar Engineering Conference, Maui, Hawaii, USA, June 19-24, 2011, ISBN 978-1-880653-96-8, https://www.researchgate.net/publication/289491648_Development_of_a_software_design_tool_for_modeling_hydrogen_distribution_systems, utolsó letöltés dátuma: 2026.02.17.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Nemzetközi Gépészeti Konferencia – OGÉT
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
