Az Automatizálástól a Digitalizációig és a Mesterséges Intelligenciáig: Az Ipar 3.0, 4.0 és 5.0 Összehasonlító Elemzése
From Automation to Digitalization and Artificial Intelligence: A Comparative Analysis of Industry 3.0, 4.0, and 5.0
Keywords:
Industry 4.0, Industry 5.0, Digitalization, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), /, Ipar 4.0, Ipar 5.0, Digitalizáció, , Mesterséges Intelligencia (MI), Gépi Tanulás (GT)Abstract
This paper comparatively analyzes industrial revolutions 3.0, 4.0, and 5.0, tracing the evolution from automation to digitalization and the emerging role of Artificial Intelligence (AI). Using the ISA-95 [1] framework, we characterize Industry 3.0's hierarchical automation, while presenting Industry 4.0's data-driven digitalization through the Unified NameSpace (UNS) [4] concept. We examine Industry 5.0 based on recent research approaches [6-9], with special emphasis on AI and machine learning applications. By applying the Augmented Lean [5] methodology and incorporating perspectives from Reynolds' IIoT University [4], we integrate practical industrial experiences, highlighting the data infrastructure foundations of Industry 4.0 that are essential for the human-centric application of AI in Industry 5.0 environments.
Kivonat
Ez a tanulmány összehasonlítóan elemzi a 3.0, 4.0 és 5.0 ipari forradalmakat, nyomon követve az automatizálástól a digitalizációig tartó fejlődést és a mesterséges intelligencia (MI) feltörekvő szerepét. Az ISA-95 [1] keretrendszert felhasználva jellemezzük az Ipar 3.0 hierarchikus automatizálását, míg az Ipar 4.0 adatvezérelt digitalizációját a Unified NameSpace (UNS) [4] koncepción keresztül mutatjuk be. Az Ipar 5.0-t a legújabb kutatások [6-9] megközelítése alapján vizsgáljuk, különös hangsúlyt fektetve az MI és a gépi tanulás alkalmazásaira. Az Augmented Lean [5] módszertant és a Reynolds IIoT University [4] nézőpontját alkalmazva építünk be gyakorlati ipari tapasztalatokat, kiemelve az Ipar 4.0 adatinfrastruktúrájának alapjait, amelyek elengedhetetlenek az MI emberközpontú alkalmazásához az Ipar 5.0 környezetében.
References
Industrial Revolution | Encyclopedia Britannica, https://www.britannica.com/event/Industrial-Revolution, (Utolsó letöltés: 2025.02.28.).
Stearns, P.N. The Industrial Revolution in World History 5th edition. Routledge New York, NY (2021)
ANSI/ISA-95.00.01-2010: Enterprise-Control System Integration, ISA, Research Triangle Park, NC, 2010.
Reynolds, W. Digital Factory Mastermind Workbook. IIoT University. https://www.iiot.university/products/16-week-mastermind-accelerator-program (Fizetett tartalom). (Utolsó letöltés:2025.02.21).
Linder, N., Undheim, T.A. Augmented Lean. Wiley, Hoboken, NJ, 2023.
Bazel, M.A., et.al (2024). The Era of Industry 5.0: An Overview of Technologies, Applications, and Challenges. Advances in Intelligent Computing Techniques and Applications. 2024. Springer, vol 211. 274-284
Salierno, G.; Leonardi, L.; Cabri, G. Generative AI and Large Language Models in Industry 5.0: Shaping Smarter Sustainable Cities. Encyclopedia 2025, 5, 30.
Rane NL, Kaya Ömer, Rane J. Human-centric artificial intelligence in industry 5.0: Enhancing human interaction and collaborative applications. Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning for Sustainable Industry 5.0. Deep Science Publishing; 2024, 94-114
Roveda, L. Editorial: Human–robot collaboration in Industry 5.0: a human-centric AI-based approach. Frontiers in Robotics and AI, 2024, vol 11.