Rugalmas mobilitási megoldás vizsgálata
Study of a flexible mobility solution
Keywords:
mobility, DRT, transport solutions, flexibility, MaaS, /, mobilitás, közlekedési megoldások, rugalmasságAbstract
Our evolving world is full of processes that are subjected to extreme variations in influencing factors, whether we look at sociology or even supply chains. The same can be observed in the changing demands for mobility. Mobility demands may vary according to the time of day or by external and internal adaptations to daily routines. The pandemic has shown that existing transport habits can change drastically overnight. In addition to competitiveness, the focus is on providing safe and personalised transport services to meet emerging mobility needs. In this article, the focus is on the study of demand responsive transport systems, using like a mobility as a service approach.
Kivonat
Fejlődő világunk tele van folyamatokkal, amelyeket kitettek szélsőségesen változó befolyásolótényezőkkel, akár csak az szociológiát tekintjük vagy akár az ellátási láncokat vizsgáljuk. Ugyanez megfigyelhető a mobilitási igények változásában. Az igények változhatnak az egyes napszakok függvényében, illetve a napi rutinoknak megfelelő külső és belső alkalmazkodási folyamatok által. Ugyanakkor a járványhelyzet is megmutatta, hogy az eddigi közlekedési szokások olyan módon képesek egyik napról a másikra megváltoztatni, hogy a versenyképesség mellett a biztonságos és az egyénre szabott szolgáltatásnyújtás állt középpontban a felmerülő mobilitási igények kielégítésekor. Ebben a cikkben a rugalmas közlekedési rendszerek vizsgálata van a fókuszban, a „mobility as a service” megközelítésben.
References
Dobos P., Cservenák Á., Skapinyecz R., Illés B., Tamás P. – Development of an Industry 4.0-Based Analytical Method for the Value Stream Centered Optimization of Demand-Driven Warehousing Systems. SUSTAINABILITY 13. 2021. Paper: 11914, 33 p.
Lenzsér L., Reider L. Közlekedési alapismeretek. Műszaki Könyvkiadó, Budapest 2015.
Erdei L., Illés B., Tamás P. Selection method of DRT systems. In: Elke, Glistau; Trojahn, Sebastian (szerk.) 14th International Doctoral Students Workshop on Logistics. 2021. Magdeburg, Németország: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. pp. 33-39., 7 p.
Inturri, G., Giuffrida, N., Ignaccolo, M., Le Pira, M., Pluchino, A., Rapisarda, A., D'Angelo, R. Taxi vs. demand responsive shared transport systems: An agent-based simulation approach. Transport Policy. 2021. 103, pp. 116-126.
Jain, S., Ronald, N., Thompson, R., Winter, S. Predicting susceptibility to use demand responsive transport using demographic and trip characteristics of the population. Travel Behaviour and Society. 2017. 6, pp. 44-56.
Andrejszki, T., Török, Á. Intelligens rugalmas közlekedési rendszerek díjképzési módszertana. Közlekedéstudományi Szemle. 2012. I., pp.53–62.
Charisis, A., Iliopoulou, C., Kepaptsoglou, K. DRT route design for the first/last mile problem: model and application to Athens, Greece. Public Transport, 2018. 10 (3), pp. 499-527.
Bischoff, J., Führer, K., Maciejewski, M. Impact assessment of autonomous DRT systems. Transportation Research Procedia. 2019. 41, pp. 440-446.
Munkácsy András, Monzón A. Diffusion of Bike Sharing as an Innovation Vector in the City: The Case of BiciMAD (Madrid) JOURNAL OF URBAN TECHNOLOGY. 2021. 25: 3 pp. 1-26., 26 p. (2018)
Brendel, A.B., Lichtenberg, S., Prinz, C., Herrenkind, B. Increasing the value of shared vehicles: Insights from an implementation of user-based relocation in station-based one-way carsharing. Sustainability (Switzerland). 2020. 12 (21), art. no. 8800, pp. 1-15.
Camargo, P., Pammenter, E., Inayathusein, A.: Mobility-as-a-Service and Demand-Responsive Transport: Practical Implementation in Traditional Forecasting Models. Transportation Research Record. 2020. 2675 (2), pp. 15-24.
