Fénysűrűség karakterisztika mérési pontosságának vizsgálata Monte-Carlo szimulációval
Error analysis of luminance distribution measurements using Monte-Carlo simulation
Keywords:
goniophotometry, luminance measurement, error analysis, simulation, Monte-Carlo method, /, goniofotometria, fénysűrűség mérés, hibaanalízis, szimuláció, Monte-Carlo módszerAbstract
Abstract
Near-field goniophotometry is a developing new approach to the characterization of light-sources. Instead of the more common luminous intensity measurements, it records the luminance characteristics, providing a more detailed description with less restrictions to the system. However, these devices are still characterized by converting their data into intensity distributions. The aim of this article is to provide new models for the direct characterization of such devices, through the use of a simulated measurement system and Monte-Carlo simulation.
Kivonat
A near-field goniofotometria módszere egy új megközelítést biztosít fényforrások karakterizálására. A bevett fényerősség mérésre alapuló rendszerekkel szemben fénysűrűség eloszlást rögzít, ami részletesebb leírást ad, kevesebb kötöttséggel a mérőrendszerre vonatkozóan. Viszont ezek az eszközök jellemzése továbbra is fényerősség konverzión át történik. A cikk célja modellek bemutatása near-field goniofotométer konstrukciók közvetlen jellemzésére egy szimulált mérőrendszer és Monte-Carlo módszer alkalmazásával.
References
CIE, International Lighting Vocabulary (CIE S 017/E:2011), 2011.
EN, Light and lighting – Lighting of work places – Part 1: Indoor work places (EN 12464-1), 2002.
CIE, The Photometry and Goniophotometry of Luminaires (CIE 121:1996), 1996.
Ashdown I., Near-Field Photometry: A New Approach, Journal of the Illuminating Engineering Society, 1993, 22(1):163–180, doi: 10.1080/00994480.1993.10748029.
López M., Bredemeier K., Rohrbeck N., Véron C., Schmidt F., Sperling A., LED near-field goniophotometer at PTB, Metrologia, 2012, 49 S141. doi: 10.1088/0026-1394/49/2/S141
Schmähling F., Wübbeler G., Lopez M., Gassmann F., Krüger U., Schmidt F., Sperling A., Elster C., Virtualexperiment for near-field goniophotometric measurements, Appl. Opt. 2014, 53, 1481–1487.
Rubinstein R. Y., Simulation and Monte-Carlo method, Wiley Series in Probability and Statistics 2nd ed., Wiley-Interscience, 1991.
Cox M. G., Siebert B. R. L., The use of a monte carlo method for evaluating uncertainty and expanded uncertainty, Metrologia, 2006, 43, S178–S188.
Walt S. van der, Colbert S. C., Varoquaux G., The numpy array: A structure for efficient numerical computation, Comput. Sci. Eng., 2011, 13, 22–30.
Hunter J. D., Matplotlib: A 2d graphics environment, Comput. Sci. Eng., 2007, 9, 90–95.
Rasmussen K., Encyclopedia of measurement and statistics, vol. 1, Sage, 2007.
