Porlasztás sebességképének elemzése statisztikai momentumok segítségével

Evaluation of the velocity profile of airblast spray with statictical momenta

Authors

  • RÁCZ Erika
  • JÓZSA Viktor

Keywords:

levegő segédközeges porlasztás, PDA, sebbeség, eloszlás, statisztikai momentum, airblast atomization, distribution, statistical momentum

Abstract

Atomization can be found in numerous fields of engineering sciences, from agriculture to applications in energy. During the present research, the analysis of a spray Phase Doppler Anemometer measurement data, generated by a micro gas turbine burner was performed. In this paper, the velocity profiles of the spray were evaluated by statistical momenta at various atomizing conditions, measurement locations, and liquid types.

Kivonat

Porlasztással a mérnöki tudományok számos területén találkozunk a mezőgazdaságtól kezdve az energetikai alkalmazásokig. Kutatásaink során egy mikrogázturbina égő által előállított permet Fázis Doppler Anemométeres mérés eredményeit vizsgáltuk. Jelen cikkben a képzett permetben kialakuló sebességprofil statisztikai momentumok segítségével történő értékelését tárgyaljuk különböző folyadékok, porlasztási feltételek és permetbeli pozíciók mentén.

 

References

Lefebvre A.H., Mcdonell V.G. Atomization and Sprays, Second Edition. 2017. https://doi.org/10.1201/9781315120911.

Faeth G.M., Hsiang L.P., Wu P.K. Structure and breakup properties of sprays. International Journal of Multiphase Flow 1995; 21:99–127. https://doi.org/10.1016/0301-9322(95)00059-7.

Urbán A., Malý M., Józsa V., Jedelský J. Effect of liquid preheating on high-velocity airblast atomization: From water to crude rapeseed oil. Experimental Thermal and Fluid Science 2019; 102:137–51. https://doi.org/10.1016/j.expthermflusci.2018.11.006.

MathWorks. MATLAB, Statistics Toolbox Release 2020b 2020.

Fazekas I. Bevezetés a matematikai statisztikába. Debrecen: Kossuth Egyetemi Kiadó; 2000.

Lajos T. Az áramlástan alapjai. 4th ed. Budapest: Lajos Tamás; 2008.

Urbán A., Groniewsky A., Malý M., Józsa V., Jedelský J. Application of big data analysis technique on high-velocity airblast atomization: Searching for optimum probability density function. Fuel 2020;273:117792. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2020.117792.

Downloads

Published

2021-04-20

How to Cite

[1]
Erika, R. and Viktor, J. 2021. Porlasztás sebességképének elemzése statisztikai momentumok segítségével: Evaluation of the velocity profile of airblast spray with statictical momenta. Nemzetközi Gépészeti Konferencia – OGÉT. 29, (Apr. 2021), 72–75.

Issue

Section

A. szekció – Általános gépészet