Biológiai eredetű minták flavonoid tartalmának profilozása tömegmaradék analízissel

Biológiai eredetű minták flavonoid tartalmának profilozása tömegmaradék analízissel

Authors

  • RÓTH Gergő
  • NAGY Tibor
  • KUKI Ákos
  • ZSUGA Miklós
  • KÉKI Sándor

Keywords:

flavonoids, MARA, M-MARA, mass-remainder analysis, plant extract, mass spectrometry, flavonoid, tömegmaradék analízis, növényi extraktumok, tömegspektrometria

Abstract

Direct injection mass spectrometric analysis of plant-derived extracts for flavonoid content poses a number of problems due to a large number of peaks appearing in the mass spectra. For this reason, our research group further developed the previously invented mass residue analysis (MARA) into a multi-step procedure, which proved to be very effective for the detection and identification of flavonoid components. The advantage of this method is its high speed and the low demand for computing power and memory. A flavonoid database was used to determine the appropriate filtration parameters. Three types of plant extracts were profiled and several tens of flavonoids were identified within a few seconds.

Kivonat

A növényi eredetű extraktumok direkt injektálásos (elválasztás nélküli) tömegspektrometriás analízise flavonoid tartalomra meglehetősen sok problémát rejt magában a nagy számú tömegcsúcs miatt. Ezen okból kifolyólag a kutatócsoportunk a korábban kidolgozott tömegmaradék analízist (MARA) fejlesztette tovább többlépéses eljárássá, mely igen hatékonynak bizonyult flavonoid komponensek kimutatására, azonosítására. A módszer előnye, hogy gyors és kicsi a számítástechnikai kapacitás igénye. A megfelelő szűrési paraméterek meghatározásához flavonoid adatbázist alkalmaztunk. Három fajta növényi extraktumot profiloztunk és számos flavonoidot azonosítottunk néhány másodperc alatt.

Köszönetnyilvánítás: Köszönjük a következő pályázatoknak a munka során nyújtott anyagi segítséget: NKFI FK-132385, valamint a GINOP-2.3.2-15-2016-00041 és a GINOP 2.3.3-15-2016-00004 pályázatoknak, amelyek az Európai Unió támogatásával és az Európai Regionális Fejlesztési Alap társfinanszírozásával valósultak meg. Továbbá munkánkat az MTA Bolyai János Kutatói Ösztöndíj is támogatta (Nagy Tibor), a munka az Innovációs és Technológiai Minisztérium ÚNKP-20-5 kódszámú Új Nemzeti Kiválóság Programjának a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból finanszírozott szakmai támogatásával készült (Nagy Tibor). 

Downloads

Published

2021-10-25

Issue

Section

Szekció-előadások / Section Presentations