Közúti, dinamikus parkolásellenőrzés mesterséges intelligencia támogatásával

AI-powered dynamic on-street parking control

Abstract

Traditional parking enforcement methods are becoming increasingly ineffective in large cities due to growing traffic and congestion. CheckEye is a fully autonomous, vehicle-mounted device that leverages advanced sensors and artificial intelligence to detect, recognize, and localize license plates in real time, even at speeds of up to 50 km/h. The system’s performance was evaluated on a custom dataset collected in urban environments, consisting of images from more than 3,000 parked vehicles, and was compared against a widely used baseline method. Under constrained computational resources, we found that CheckEye achieved higher accuracy while maintaining nearly deterministic inference times.

Kivonat

A hagyományos parkolásellenőrzési módszerek a nagyvárosok növekvő forgalma és zsúfoltsága mellett egyre kevésbé hatékonyak. A CheckEye egy teljesen önálló, járműre szerelhető eszköz, amely fejlett szenzorjaira támaszkodva mesterséges intelligencia segítségével képes a rendszámok detektálására, leolvasására, valamint lokalizálására valós időben, akár 50 km/h mellett is. A rendszer hatékonyságát egy általunk, városi környezetben összegyűjtött, több, mint 3000 parkoló járműről készített képből álló adatbázison teszteltük és hasonlítottuk össze egy széles körben használt módszerrel. Limitált számítási erőforrásokat feltételezve azt tapasztaltuk, hogy a CheckEye közel determinisztikus futási idő mellett is jobb pontosságot ért el.