Ipari IoT szolgáltatások és nyílt forráskódú rendszerek áttekintése
Overview of Industrial IoT services and open source systems
Kulcsszavak:
IIoT, AWS IoT, azure IoT, GCP IoT, IoT-Hub, IoT data storageAbsztrakt
Today’s Internet of Things (IoT) world is evolving very rapidly and as a result, its integration is gaining ground in more and more areas. Several multinational companies have developed IoT platforms and made their services available on the World Wide Web. In this article, we would like to present an overview of the existing IoT services, the general architecture of an IIoT system and also the possibility to implement opensource component based IIoT systems.
Kivonat
Napjaink Internet of Things (IoT) világa nagyon gyorsan fejlődik és ennek köszönhetően egyre több területen nyer teret az integrálása. Több multinacionális cég készített IoT platformot és szolgáltatásait elérhetővé tette a világhálón. Ebben a cikkben egy áttekintést szeretnénk bemutatni egy általános IIoT rendszer architektúrának a különféle díjköteles és nyílt forráskódú szolgáltatások használatával készített megvalósításairól, lehetőségeiről.
Hivatkozások
Giacomo Veneri and Antonio Capasso, Hands-On Industrial Internet of Things: Create a Powerful Industrial IoT Infrastructure Using Industry 4.0, Packt, UK, 2018
Katalin FERENCZ, József DOMOKOS, Rapid Prototyping of IoT Applications for the Industry, IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics AQTR 2020, 2020. május 21-23. Kolozsvár, Románia
https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_MQTT_implementations
Amghar, Souad, Safae Cherdal, and Salma Mouline. "Which NoSQL database for IoT applications?." 2018 International Conference on Selected Topics in Mobile and Wireless Networking (MoWNeT). IEEE, 2018.
Díaz, Manuel, Cristian Martín, and Bartolomé Rubio. "State-of-the-art, challenges, and open issues in the integration of Internet of things and cloud computing." Journal of Network and Computer applications 67 (2016): 99-117.
Ed-daoudy, Abderrahmane, and Khalil Maalmi. "A new Internet of Things architecture for real-time prediction of various diseases using machine learning on big data environment." Journal of Big Data 6.1 (2019): 104.
Pääkkönen, Pekka. "Feasibility analysis of AsterixDB and Spark streaming with Cassandra for stream-based processing." Journal of Big Data 3.1 (2016): 6.
Katalin Ferencz, and József Domokos. "IoT Sensor Data Acquisition and Storage System Using Raspberry Pi and Apache Cassandra." 2018 International IEEE Conference and Workshop in Óbuda on Electrical and Power Engineering (CANDO-EPE). IEEE, 2018.
Katalin FERENCZ, József DOMOKOS, Using Node-RED platform in an industrial environment, XXXV. Jubileumi Kandó Konferencia, JKK 2019, pp. 52-63, 2019. november 14-15., 2019, Budapest, Magyarország
