Programozási feladatok megoldásaiban elkövetett hibák felderítése annotációk segítségével a ProgCont rendszerben

Detection of errors in solutions of programming tasks using annotations in ProgCont system

Abstract

In response to the challenges caused by the pandemic situation, the University of Debrecen, Faculty of Informatics, had to switch to distance learning on several occasions. This form of education requires significantly more autonomy on the students, which increases the role of independent preparation. Our ProgCont system, which has existed for more than a decade, needs to respond to these challenges. We wanted to support independent preparation by improving the system's automatic feedback, particularly, by adding new annotations to the subtasks of the selected tasks, which help identify errors in partially good solutions. In this article, we describe how to develop annotations based on three different use cases and summarize the experience and results obtained with the new technique.

Kivonat

A járványhelyzet okozta kihívásokra reagálva a Debreceni Egyetemen Informatikai Karán is több ízben kellett átállni a távolléti oktatásra. Ez az oktatási forma lényegesen több önállóságot feltételez a hallgatók részéről, melyben megnő az önálló felkészülés szerepe. Több mint egy évtizedes múltra visszatekintő ProgCont rendszerünkben is szükségessé vált, hogy reagáljunk az ebből adódó kihívásokra. Az önálló felkészülést azzal kívántuk segíteni, hogy javítjuk a rendszer automatikus visszajelzéseit, olyan új annotációkkal ellátva a kitűzött feladatok részfeladatait, melyek segítenek a részben jó megoldásokban fellelhető hibák feltárásában. Cikkünkben bemutatjuk az annotációk kialakításának útját, három különböző felhasználási területet alapul véve, és összefoglaljuk az új technikának köszönhető tapasztalatokat és eredményeket.