Generatív mesterséges intelligencia alkalmazása a tartalomgyártásban

The use of generative artificial intelligence in content creation

Authors

  • VARGA Attila Károly

Keywords:

artificial intelligence, generative AI, content creation, deepfake, /, mesterséges intelligencia, generatív AI, tartalomgyártás, deepfake

Abstract

The use of artificial intelligence (AI) is having a significant impact on content production, making it faster, more efficient and in some cases more personalised, while opening up new possibilities for creativity. Creative content can be modified more easily and quickly, as AI can generate different versions based on user needs. However, AI does not replace human creativity entirely, but rather acts as a complementary tool to increase efficiency and help find new ways to produce content. However, the use of AI technology also raises a number of challenges, such as ethical issues and the future of the human workplace. Addressing these challenges and ethical issues will be key to integrating AI technology into industry in a responsible and sustainable way.

Kivonat

A mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása jelentős hatással van a tartalomgyártásra, gyorsabbá, hatékonyabbá, és bizonyos esetekben sokkal személyre szabottabbá teszi a tartalom előállítását, miközben új lehetőségeket teremt a kreativitásban. A kreatív tartalmak könnyebben és gyorsabban módosíthatók, hiszen az AI képes különböző verziókat generálni a felhasználói igények alapján. Az AI azonban nem helyettesíti teljesen az emberi kreativitást, hanem inkább egy kiegészítő eszközként működik, amely növeli a hatékonyságot és segít új utakat találni a tartalomgyártásban. Ugyanakkor az AI technológia alkalmazása több kihívást is felvet, például etikai kérdéseket és az emberi munkahelyek jövőjét illetően. A kihívások és etikai kérdések megoldása pedig kulcsfontosságú lesz ahhoz, hogy az MI technológia felelősségteljesen és fenntarthatóan integrálódjon az iparba.

References

Solanki, S. R., Khublani, D. K. Generative Artificial Intelligence. Springer, Berlin, 2024, EAN 9798868804021

Foster, D. Generative Deep Learning. O'Reilly Media, 2023, ISBN 1098134184

Huang, Hongxian and Fu, Runshan and Ghose, Anindya, Generative AI and Content Creators: Evidence from Digital Art Platforms. December 20, 2023. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4670714

Hua, Yiqing & Niu, Shuo & Cai, Jie & Chilton, Lydia & Heuer, Hendrik & Wohn, Donghee. (2024). Generative AI in User-Generated Content. 10.1145/3613905.3636315.

Tomczak, J. M. Deep Generative Modeling. Springer Nature Switzerland AG, 2022, ISBN 3030931579

Partha Pratim Ray. ChatGPT: A comprehensive review on background,applications, key challenges, bias, ethics, limitations and future scope. Internet of Things and Cyber-Physical Systems 3 (2023), 121–154. https://doi.org/10.1016/j.iotcps.2023.04.003

Downloads

Published

2024-10-10