MI: a misztikumon túl
AI: over mysticism
Keywords:
mesterséges intelligencia, nagy nyelvi modellek, csevegőprogramokAbstract
The emerging AI technologies, based on large language models, are exposing many social, legal, and ethical questions too. We think that these should and can be answered within the corresponding disciplines. Unfortunately, the technology still suffers from childhood diseases. The price of their tolerant and flexible answering ability is their inability to perform strict logical inferences, and their nature to produce sometimes quite senseless answers – hallucinations. To eliminate these, the technology is continuously under refinement – yet we think, the hybrid combination of the oldschool rule-driven technology can provide an ultimate solution.
Kivonat
A nagy nyelvi modelleken alapuló MI technológiák rengeteg társadalmi, jogi és etikai kérdést felvetnek, amelyeket jórészt a megfelelő tudományszakokon belül kell és lehet megoldani. Sajnos ezeken túl még komoly gyermekbetegségektől is szenvednek. Az efféle rendszerek toleráns válaszadási képességének ára a következtetési képesség hiánya és a hallucinációra, vagyis a teljesen légből kapott válaszokra való hajlam. Ezek kiküszöbölésére a technológia finomításával is lehet válaszolni, igazán hatékony megoldást viszont inkább a korábbi, szabályvezérelt technológiák bevonásával egy hibrid megoldás adhat.
References
IBM Unveils watsonx Generative AI Capabilities to Accelerate Mainframe Application Modernization (https://newsroom.ibm.com/2023-08-22-IBM-Unveils-watsonx-Generative-AI-Capabilities-to-Accelerate-Mainframe-Application-Modernization 22-Aug-2023)
Mérő L.: Észjárások. Tericum Kiadó, Budapest, 1997.
Kayt Sukel: Fact Sheet. Neurotransmission: The Synapse.
(https://dana.org/wp-content/uploads/2019/05/fact-sheet-neurotransmission-synapse-baw-2020.pdf. 06-Sep-2023)
AI Impacts: Scale of the Human Brain
(https://aiimpacts.org/scale-of-the-human-brain/ 06-Szept-2023)
Kilián I.: Csevegőrobotok. Az ITSy-Bitsy modell. Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, SzámOkt 2020. konferencia kiadványa, Kolozsvár, pp. 110–117, 2020.