Mobil eszközök követése a 802.11-es szabványban meghatározott menedzsment keretek segítségével

Mobile Device Fingerprinting Using Management Frames Defined in the 802.11 Standard

Authors

  • HAJDÚ Hunor

Keywords:

802.11 Standard, /, 802.11-es szabvány

Abstract

My paper investigates the tracking and determination of the location of mobile devices using the management frames of the 802.11 standard. Based on the data extracted from Probe, Association, and Authentication Request frames, I determine the positions of the devices and then represent them on a map. For this purpose, I developed a program written in Python. The program can analyze network traffic and draw a map based on it, as well as manage network interfaces. Additionally, to make the receivers compact and easy to deploy, I used Raspberry PI computers. I tested the program in various environments such as at the University of Medicine, Pharmacy, Science and Technology of Târgu Mureș, in an office building, and in a private home. Based on the results of the experiments, I concluded that the placement of the receivers significantly influences the amount of collected data and that ensuring the synchronization of the clocks of the receivers is important.

Kivonat

A munkám a 802.11 szabvány menedzsment kereteinek használatával követi és határozza meg a mobil eszközök helyzetét. A Probe, Association és Authentication Request keretekből kinyert adatok alapján meghatározom az eszközök pozícióját, majd térképen ábrázolom őket. Ehhez egy Python nyelven írt saját fejlesztésű programot használtam. A program képes a hálózati forgalmat elemezni és térképet készíteni annak alapján, valamint kezelni a hálózati interfészeket. Továbbá, hogy a vevők könnyen telepíthetők és kompaktak legyenek, a Raspberry PI-t használtam. A programot különböző környezetekben teszteltem, például az Marosvásárhelyi “George Emil Palade” Orvosi, Gyógyszerészeti, Tudomány és Technológiai Egytem-en, egy irodaházban és egy magánházban. Az kísérletek eredményeire alapozva arra a következtetésre jutottam, hogy a vevők elhelyezése jelentősen befolyásolja az összegyűjtött adatok mennyiségét, és fontos gondoskodni a vevők óráinak szinkronizálásáról.

References

Lorenz Schauer, Florian Dorfmeister, and Florian Wirth, Analyzing passive wi-fi finger-printing for privacy-preserving indoor-positioning, 2016

Shuang Shang and Lixing Wang, Overview of wifi fingerprinting-based indoor positioning, 2022

Qiang Xu, Rong Zheng, Walid Saad, and Zhu Han, Device fingerprinting in wireless networks: Challenges and oppor-tunities, 2015

Sergey Bratus, Cory Cornelius, David Kotz, and Daniel Peebles, Active behavioral finger-printing of wireless devices, 2008

Downloads

Published

2024-02-23