Hibrid következtetőrendszerek

Hybrid inferencing architectures

Abstract

After decades-long Sleeping Beauty’s dream, neural network based artificial intelligence solutions are in explosion. They have broken out from within the walls of research labs, and in many cases, we can meet them as basic pieces of commercial software solutions. Yet, deep learning solutions are in many cases difficult or at least heavy-weighted, when related to conventional, rule-driven solutions. In the present article we are describing two case studies, where the two approaches are successfully combined.

Kivonat

Több évtizedes Csipkerózsika-álom után a neurális hálós mesterséges-intelligencia megoldások robbanni kezdtek. A kutató laboratóriumok berkeiből kitörtek, és sok esetben piaci szoftver megoldások részeiként is találkozhatunk velük. Ám a mélytanulásos megoldások egy sor esetben nehézkesek vagy legalábbis túl nehézsúlyúak a hagyományos, szabály alapú megoldáshoz képest. A cikkben két esettanulmány kapcsán a két megközelítés kombinációjára mutatunk be példákat.