UNS alapú referencia architektúra ISA-88 kompatibilis elektronikus gyártásnaplóhoz kisüzemi szeszfőzdék számára
A UNS Based Reference Architecture for ISA-88 Compliant Electronic Batch Records in Artisanal Distillery SMEs
Kulcsszavak:
Industry 4.0, Unified Namespace (UNS), ISA-88, electronic Batch Record (eBR), SME digitalization / Ipar 4.0; Egységesített Névtér (UNS); ISA-88; elektronikus gyártásnapló (eBR); KKV digitalizációAbsztrakt
Small and medium-sized distilleries face increasing regulatory pressure for batch traceability, yet lack a cost-effective pathway to digitalize production records. Commercial Manufacturing Execution Systems (MES) are prohibitively expensive, while paper-based methods are error-prone and fail traceability requirements. Despite the availability of affordable IoT sensors and open-source middleware, no published reference architecture integrates these into a standards-compliant system for batch-process SMEs. This paper proposes a reference architecture mapping ISA-88's three complementary models onto a Unified Namespace (UNS) using open-source components (MQTT, InfluxDB, Node-RED, Grafana). The proposed architecture is implemented and evaluated on an instrumented distillery testbed, demonstrating automated electronic Batch Record (eBR) generation from sensor data, manual inputs, and laboratory results across the full production cycle.
Kivonat
A kis- és közepes méretű szeszfőzdék egyre növekvő szabályozási nyomással szembesülnek a gyártási tételek nyomonkövethetősége terén, mégsem rendelkeznek költséghatékony megoldással a gyártási dokumentáció digitalizálásához. A kereskedelmi gyártásvégrehajtási rendszerek (MES) megfizethetetlen költségűek, a papíralapú módszerek pedig hibára hajlamosak és nem felelnek meg a nyomonkövethetőségi követelményeknek. A megfizethető IoT szenzorok és nyílt forráskódú eszközök ellenére nem létezik publikált referencia architektúra, amely ezeket szabványos rendszerbe integrálja szakaszos gyártású KKV-k számára. A dolgozat egy referencia architektúrát javasol, amely az ISA-88 három egymást kiegészítő modelljét Egységesített Névtérre (UNS) képezi le nyílt forráskódú komponensekkel (MQTT, InfluxDB, Node-RED, Grafana). A javasolt architektúra megvalósítása és kiértékelése műszerezett desztillációs kísérleti környezetben történik, bemutatva az automatikus elektronikus gyártásnapló (eBR) generálását szenzor-, kézi és laboratóriumi adatokból a teljes gyártási ciklus mentén.
Hivatkozások
ANSI/ISA. ISA-88.00.01-2010, Batch Control Part 1: Models and Terminology. International Society of Automation, Research Triangle Park, NC, 2010.
Banks, A., Briggs, E., Borgendale, K., Gupta, R. (eds.). MQTT Version 5.0. OASIS Standard, 2019. https://docs.oasis-open.org/mqtt/mqtt/v5.0/os/mqtt-v5.0-os.html (Utolsó letöltés: 2026. 02. 15).
European Parliament. Regulation (EC) No 178/2002 laying down the general principles and requirements of food law. Official Journal of the European Communities, 2002, L 31, 1–24.
European Parliament. Regulation (EU) 2019/787 on the definition, description, presentation and labelling of spirit drinks. Official Journal of the European Union, 2019, L 130, 1–63.
Freitas, L., Silva, M., Vale, G., Avram, C., Lopes, H., Pereira, F., Leal, N., Machado, J. OPC UA and MQTT performance analysis within a unified namespace context. Internet of Things. Elsevier, 2025, 33, 101734. doi:
10.1016/j.iot.2025.101734
Garcia, A., Oregui, X., Arrieta, U., Valverde, I. Methodology and Tools to Integrate Industry 4.0 CPS into Process Design and Management: ISA-88 Use Case. Information. MDPI, 2022, 13(5), 226.
IEC. IEC 62264-1:2013, Enterprise-control system integration – Part 1: Models and terminology. International Electrotechnical Commission, Geneva, 2013.
Kaczmarczyk, V., Benešl, T., Bradáč, Z., Fiedler, P., Kaczmarczyková, Z. SkuBATCH – System for control of technological processes. IFAC-PapersOnLine. Elsevier, 2019, 52(27), 477–483.
Masood, T., Sonntag, P. Industry 4.0: Adoption challenges and benefits for SMEs. Computers in Industry. Elsevier, 2020, 121, 103261.
Mastang, Pahmi, M. A. Development of Raspberry Pi applied to real-time monitoring of Overall Equipment Effectiveness (OEE). J. Phys.: Conf. Ser. IOP Publishing, 2020, 1477, 052013. doi: 10.1088/1742-6596/1477/5/052013
Szedmák, Gy., Kun, Sz. Erjesztés nyomon követése online diagnosztikai eszközök (IoT) segítségével. In: Takács, L. (szerk.) Quintessence – 2024: A pálinka világa, Ongai Kulturális Egyesület, Onga, 2024, 212–234.
Tamás-Péter, J., Pócs, G. MCP-alapú Digitális Ikrek Fejlesztési Keretrendszere Gyártási MI Ügynökök Számára. Dunakavics Tudományos Hétvége, 2025.
Tamás-Péter, J., Tamás-Péter, T. Az Automatizálástól a Digitalizációig és a Mesterséges Intelligenciáig: Az Ipar 3.0, 4.0 és 5.0 Összehasonlító Elemzése. OGÉT-2025, XXXIII. Nemzetközi Gépészeti Találkozó, EMT, 2025.
Letöltések
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2026 Nemzetközi Gépészeti Konferencia – OGÉT

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.