Akusztikus emissziós mérés alkalmazhatóságának vizsgálata a forgácsolás tranziens szakaszának jellemzésére, fúrás technológiai körülményei között

Investigation of the applicability of acoustic emission measurement for characterizing the transient cutting stage under drilling technology conditions

Szerzők

  • István POLYÁK Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Gyártástudomány és –technológia Tanszék, H-1111 Budapest, Műegyetem rkp. 3.
  • István BIRÓ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Gyártástudomány és –technológia Tanszék, H-1111 Budapest, Műegyetem rkp. 3.

Kulcsszavak:

cutting, transient phase of cutting, acoustic emission, drilling, chip formation, /, forgácsolás, tranziens forgácsolás, akusztikus emisszió, fúrás, forgácsképződés

Absztrakt

Among the process indicators used to investigate the cutting process, acoustic emission (AE) effectively characterizes deformation and the friction intensity at the chip–tool–workpiece interfaces in the cutting zone. It does so using relatively small sensors and straightforward measurement systems. This research focuses on the signal features of the recorded AE signals during drilling experiments, especially during the transient stage of machining when the tool enters and exits the cutting process.

Kivonat

A forgácsolási folyamat vizsgálatára használt folyamatindikátorok között az akusztikus emisszió (AE) kompakt és egyszerű szenzorozással és mérőrendszerrel jól jellemzik az alakváltozást és a forgács-szerszám–munkadarab kapcsolatokon a súrlódás intenzitását a forgácsolási zónában. A kutatás a rögzített AE jelek jelsajátosságát vizsgálja fúrási kísérletek során, különös tekintettel a forgácsolás tranziens szakaszára, azaz a szerszám forgácsolásba belépésekor és kilépésekor.

Hivatkozások

M. Sarıkaya és mtsai., „A state-of-the-art review on tool wear and surface integrity characteristics in machining of superalloys”, CIRP J. Manuf. Sci. Technol., köt. 35, o. 624–658, nov. 2021, doi: 10.1016/j.cirpj.2021.08.005.

P. Twardowski, M. Tabaszewski, M. Wiciak – Pikuła, és A. Felusiak-Czyryca, „Identification of tool wear using acoustic emission signal and machine learning methods”, Precis. Eng., köt. 72, o. 738–744, 02021, doi: 10.1016/j.precisioneng.2021.07.019.

P. Sahoo, K. Patra, T. Szalay, és A. A. Dyakonov, „Determination of minimum uncut chip thickness and size effects in micro-milling of P-20 die steel using surface quality and process signal parameters”, Int.

J. Adv. Manuf. Technol., köt. 106, sz. 11, o. 4675–4691, febr. 2020, doi: 10.1007/s00170-020-04926-6.

I. Polyák, I. Biró, és T. Szalay, „Identification of the Transient Phase of Cutting by the Specific Cutting Force and Acoustic Emission During Metal Cutting”, Period. Polytech. Mech. Eng., köt. 69, sz. 4, o. 318–328, nov. 2025, doi: 10.3311/PPme.41227.

Z. Shi, Y. Li, Z. Liu, és Y. Qiao, „Determination of minimum uncut chip thickness during micro-end milling Inconel 718 with acoustic emission signals and FEM simulation”, Int. J. Adv. Manuf. Technol., köt. 98, sz. 1, o. 37–45, szept. 2018, doi: 10.1007/s00170-017-0324-z.

Letöltések

Megjelent

2026-04-21

Folyóirat szám

XXXIV. Nemzetközi Gépészeti Konferencia – OGÉT 2026

Rovat

Articles

License

Copyright (c) 2026 Nemzetközi Gépészeti Konferencia – OGÉT

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.