Univerzális csomagológép digitális ikerpárjának létrehozása virtuális beüzemeléssel

Creation of a Digital Twin of a Universal Packaging Machine with Virtual Commissioning

Szerzők

  • Ádám PÉTER Neumann János Egyetem GAMF Műszaki és Informatikai Kar, 6000 Kecskemét Izsáki út 10.

Kulcsszavak:

Digital twin, Virtual commissioning, Unity, Siemens, Industrial automation, /, Digitális iker, Virtuális beüzemelés, Unity, Siemens, Ipari automatizálás

Absztrakt

Digital twin technology is one of the key elements of Industry 4.0, enabling real-time simulation, testing, virtual commissioning, and optimization of physical systems. Within the framework of a university research and development project, a fully functional digital twin of a universal packaging machine was developed, integrating a Unity-based 3D environment, Siemens S7 PLC communication, and a visual programming system (PlayMaker).

Kivonat

A digitális iker technológia az Ipar 4.0 egyik kulcseleme, amely lehetőséget teremt a fizikai rendszerek valós idejű szimulációjára, tesztelésére, virtuális beüzemelésére és optimalizálására. Egyetemi kutatási és fejlesztési projekt keretében egy univerzális csomagológép teljes értékű digitális ikerpárja készült el, amely a Unity játékmotoron alapuló 3D környezetet, Siemens S7 PLC-kommunikációt és vizuális programozási rendszert (PlayMaker) integrál.

Hivatkozások

Industry 4.0 Policy Department Economic and Scientific Policy, 2016, p 22-23

Harshama, F.;Tomizuka, M., Fukda, T., Mechatronics-What is it; why and how? 1996

Siemens SIMATIC TIA Help Viewer

https://docs.unity3d.com/6000.1/Documentation/Manual/UnityManual.html Unity Manual utolsó megtekintés 2025.07.04

https://en.wikipedia.org/wiki/Digital_twin Digital twin utolsó megtekintés 2025. 05.05

Radanliev, P. et al. (2022) Digital twins: artificial intelligence and the IoT cyber‐physical systems in Industry 4.0., Int. J. Intell. Robot. Appl., 6, 171–185. DOI:10.1007/s41315-021-00180-5

Huang, Z. et al. (2021) A Survey on AI‐Driven Digital Twins in Industry 4.0: Smart Manufacturing and Advanced Robotics. Sensors, 21(19), 6340. DOI:10.3390/s21196340 [8] Javaid, M.; Haleem, A.; Suman, R. (2023) – Digital Twin applications toward Industry 4.0: A Review. Cognitive Robotics, 3, 71–92. DOI:10.1016/j.cogr.2023.04.003

Letöltések

Megjelent

2026-04-21