Elektromos roller és vezetőjének dinamikai modellezése
Dynamical modelling of an electric scooter and its rider
Kulcsszavak:
micromobility, electric scooter, rider modelling, /, mikromobilitás, elektromos roller, vezető modellezéseAbsztrakt
In recent years, electric micromobility vehicles (e.g., electric scooters, unicycles, skateboards) have gained significant popularity. This is due to their low weight and compact size, making them particularly useful for urban transportation. Micromobility vehicles offer both logistical and environmental advantages, as their use helps avoid traffic congestion and they can be easily integrated with public transport. Furthermore, electric micromobility devices do not contribute to urban air pollution. However, it is important to note that controlling these vehicles is considerably more challenging for users compared to traditional transport modes. On one hand, we face tasks related to the control of complex spatial dynamical problems; on the other hand, operation requires the intricate movement coordination of the human body. Consequently, the proliferation of micromobility vehicles has led to an increase in the number of road accidents involving personal injury. Therefore, exploring and understanding the dynamics of the vehicle-human system is essential for enhancing the safety of micromobility devices and relevant traffic regulations. In our research, we examined mechanical models suitable for the dynamical analysis of electric scooters, with an emphasis on incorporating the rider’s control strategies.
Kivonat
Az elmúlt években az elektromos mikromobilitási járművek (pl. elektromos rollerek, egykerekűek, gördeszkák) jelentős népszerűségre tettek szert. Ez kis tömegüknek és méretüknek köszönhető, ami különösen hasznossá teszi őket a városi közlekedésben. A mikromobilitási járművek mind közlekedési, mind környezetvédelmi szempontból előnyösek, mivel használatukkal elkerülhetők a forgalmi dugók, ugyanakkor könnyen kombinálhatók tömegközlekedéssel is. Továbbá, az elektromos mikromobilitási eszközök nem szennyezik a város levegőjét. Fontos azonban megjegyezni, hogy ezen járművek irányítása a hagyományos járművekhez képest sokkal nagyobb kihívást jelent a felhasználók számára. Egyrészt főként térbeli dinamikai problémák irányításával kapcsolatos feladatokkal szembesülünk, másrészt az irányításhoz az emberi test összetett mozgáskoordinációjára is szükség van. Ennek következtében a mikromobilitási járművek elterjedése a személyi sérüléssel járó közúti balesetek számának növekedéséhez is vezetett. Ezért a jármű-ember rendszer dinamikájának feltárása és megértése elengedhetetlen a mikromobilitási eszközök és a vonatkozó közlekedési szabályozások biztonságosabbá tételéhez. Kutatásunkban megvizsgáltuk az elektromos rollerek dinamikai vizsgálatához használható mechanikai modelleket, hangsúlyt fektetve a vezető szabályozási stratégiájának figyelembevételére.
Hivatkozások
Moore J. K. Human control of a bicycle. PhD thesis, University of California, 2012.
Wisse M., Schwab A. L. Skateboards, bicycles, and three-dimensional biped walking machines: Velocity-dependent stability by means of lean-to-yaw coupling. The International Journal of Robotics Research, 24(6), 417-429, 2005.
Várszegi B., Takács D. Emberi egyensúlyozás gördeszkán. Tavaszi Szél Konferencia (TSZ 2016), Doktoranduszok Országos Szövetsége, 1-11, 2016.
Vizi M. B., Orosz G., Takács D., Stépán G. Lateral and longitudinal control of an autonomous unicycle. American Control Conference (ACC), 1-6, 2025.
Whipple F. J. W. The stability of the motion of a bicycle. Quarterly Journal of Pure and Applied Mathematics, 30, 312–348, 1899.
Horváth H. Z., Takács D. Balancing riderless electric scooters at zero speed in the presence of a feedback delay. Multibody System Dynamics, 64(4), 627–655, 2024.
Hari Krishnan R., Devanandh V., Brahma A. K., Pugaznenthi S. Estimation of mass moment of inertia of human body, when bending forward, for the design of a self-transfer robotic facility. Journal of Engineering Science and Technology, 2016, 11(2), 166–176.
Kingma D. P., Ba J. Adam: A method for stochastic optimization. arXiv preprint arXiv:1412.6980, 2014.
Letöltések
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2026 Nemzetközi Gépészeti Konferencia – OGÉT

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.