Nyílt forráskódú mozgás- és deformációelemző szoftver fejlesztése Python környezetben
Development of open-source software for motion and deformation analysis in a Python environment
Keywords:
motion analysis, DIC, digital image correlation, open-source, Python, /, mozgáselemzés, digitális képkorreláció, nyílt forráskódúAbstract
This study presents a custom-developed software designed for motion analysis using high-resolution video recordings. The program is based on digital image correlation (DIC), through which the displacement field is generated within the region of interest. Strains are computed automatically, with the optional calculation of the stress field. The accuracy of the motion tracking algorithm can be assessed using intermediate text files and virtual test videos, allowing for thoughtful parameter refinement. Through multiple test cases, the authors demonstrate that the program can accurately and efficiently analyze planar deformations.
Kivonat
Jelen tanulmány egy saját készítésű szoftvert mutat be, amely nagyfelbontású videófelvételek mozgáselemzését hajtja végre. A program a digitális képkorrelációra (DIC) épül, amellyel előállítja az elmozdulásmezőt a felvétel vizsgált területén. A szoftver automatikusan számítja az alakváltozásokat, opcionálisan a feszültségmezőt is. A mozgáskövető algoritmus hibáit közbenső szövegfájlokkal és virtuális tesztvideókkal is lehet ellenőrizni, ezek alapján a paraméterei tudatosan finomíthatók. A szerzők több mintapélda bemutatásával igazolják, hogy a kifejlesztett program képes síkbeli alakváltozások pontos és hatékony elemzésére.
References
Sutton M. A., Orteu J. J., Schreier H. Image correlation for shape, motion and deformation measurements: basic concepts, theory and applications. Springer Science & Business Media, New York, 2009.
Lovaas N.: Speckle pattern fundamentals. Correlated Solution Inc., https://correlated.kayako.com/article/38-speckle-pattern-fundamentals (Utolsó letöltés: 2025. 02. 05.).
Lucas B. D., Kanade T. An iterative image registration technique with an application to stereo vision. Proceedings of the 7th International Joint Conference on Artificial intelligence - IJCAI’81, Morgan Kaufmann Publishers Inc., 1981, 4, 674-679.
Bradski G.: The OpenCV Library. Dr. Dobb’s Journal of Software Tools, CMP Media, 2000, 120, 122-125.
Sorkine-Hornung O., Rabinovich M. Least-squares rigid motion using svd. Computing, Springer, 2017, 1(1), 1-5.