Fuzzy típusú PLC vezérlések légtechnikai alkalmazásokban
PLC Controlled HVAC Systems Using Fuzzy Logic
Keywords:
PLC, HVAC, Fuzzy, SugenoAbstract
The aim of this study is to investigate the feasibility of PLC control of HVAC systems based on fuzzy inference. As the S7 1200 series PLCs, which are highly applicable in industry, readily available with wide vendor support, do not have native fuzzy logic, the demonstration of feasibility promises real benefits. Due to the large number and variety of input variables, the system should be broken down to subsystems. In this paper, I investigated the feasibility of a subsystem with two inputs and two outputs. The fuzzy inference system implemented on a PLC was validated with the values of the intervention signals calculated by MatLab FuzzyLogicDesigner.
Kivonat
A tanulmány célja a HVAC rendszerek fuzzy következtetési rendszerre épülő, PLC által történő vezérlésének megvalósíthatósági vizsgálata. Mivel az iparban rendkívül jól alkalmazható, könnyen hozzáférhető és széles gyártói támogatással rendelkező S7 1200 sorozatú PLC-k nem rendelkeznek natív fuzzy logikával, a megvalósíthatóság bizonyítása valódi előnyöket ígér. A bemeneti változók nagy száma és sokfélesége miatt a rendszert alrendszerekre bontva érdemes megvalósítani. A tanulmányban egy két bemenetű és két kimenetű alrendszer megvalósíthatóságát vizsgáltam meg. A PLC-re implementált fuzzy következtetési rendszert MatLab FuzzyLogicDesigner által kiszámított beavatkozó jelek értékeivel validáltam.
References
Chun-Tang Chao, Nana Sutarna,Juing-Shian Chiou and Chi-Jo Wang (2019) An Optimal Fuzzy PID Controller Design Based on Conventional PID Control and Nonlinear Factors https://www.mdpi.com/2076-3417/9/6/1224 (Utolsó letöltés: 2024. 12.10)
Isaías González Pérez, A. José Calderón Godoy and Manuel Calderón Godoy Fuzzy Controller based on PLC S7-1200 Application to a Servomotor ICINCO-2014, pages 156- 163 ISBN: 978-989-758-039-0
Johanyák Zsolt Csaba: Fuzzy következtetési módszerek Főiskolák Matematika, Fizika és Számítástechnika Oktatóinak XXVIII. Országos Konferenciája, Nyíregyházi Főiskola, 2004. augusztus 25-27.
A Sugeno típusú modellek Dr. Ludányi-Laufer Edit OE. Biztonságtechnikai Doktori Iskola Fuzzy Következtetési Rendszerek tananyag
Johanyák Zs. Cs. – Dr. Kovács Sz.: A fuzzy tagsági függvény megválasztásáról A GAMF Közleményei, Kecskemét, XIX. évfolyam (2004), ISSN 0230-6182, pp. 73-84.
