Moduláris felépítésű öntvényellenőrző berendezés tervezése MI alapú képfeldolgozással

Designing a Modular Foundry Inspection Machine applying AI-Based Image Processing

Abstract

The study is related to the design of a casting inspection device, which examines whether a given piece meets the requirements of the product based on visual observation. To achieve the required accuracy, we review the advantages and disadvantages of traditional Vision and AI-based image processing, as well as the control steps of the systems. A more precise detection of surface defects due to the inhomogeneity of cast surfaces can be achieved with the AI-based Vision system, which can search for the nature of the defects based on trained images and is less sensitive to environmental conditions.

Kivonat

A tanulmány egy öntvényellenőrző berendezés tervezéséhez kapcsolódik, ami vizuális megfigyelés alapján vizsgálja, hogy az adott darab megfelel-e a termékkel szemben támasztott követelményeknek. A megfelelő pontosság eléréséhez áttekintjük a hagyományos Vision és az MI alapú képfeldolgozás előnyeit és hátrányait, valamint a rendszerek ellenőrzési lépéseit. Az öntött felületek inhomogenitásából adódó felületi hibák precízebb detektálására ad megoldást az MI alapú Vision rendszer, ami betanított képek alapján az adott hibák jellegére tud keresni, emellett kevésbé érzékeny a környezeti viszonyokra.