ESA HUNEDU projekt bemutatása

Introduction of ESA HUNEDU project

Abstract

The ESA-HUNEDU Earth Observation (EO) curriculum development project aimed to create a modern and internationally competitive educational framework in the field of EO and geospatial sciences financed by European Space Agency.The development process started with an assessment of currently successful EO educational programs. In this context, the project coordinator conducted a series of in-depth interviews with key stakeholders. This process were followed by a Gap Analyses focusing on the competencies covered within the Hungarian higher education system. Then the development process was supported by two international “Train-the-Trainer” workshops that brought together leading experts from European and overseas research institutions. The workshops covered key topics including Google Earth Engine, Python-based EO processing, deep learning, time series analysis, the Copernicus Data Space Ecosystem, hyperspectral remote sensing, and Synthetic Aperture Radar (SAR) applications. Based on these experiences, a three-semester curriculum was designed, covering the fundamentals of remote sensing, geographic information systems, geostatistics, cloud-based EO platforms, and advanced geospatial analytics. The program further introduces machine learning, deep learning, photogrammetry, hyperspectral data analysis, microwave remote sensing, and laser scanning technologies. Strong emphasis is placed on practical skills and real-world applications in agriculture, forestry, environmental monitoring, urban studies, hydrology, and climate adaptation. The resulting curriculum integrates current technological trends, industry-relevant competencies, and international best practices, providing a comprehensive educational framework for training future EO specialists and supporting the development of national research and innovation capacities in the rapidly evolving field of Earth Observation. 

Kivonat 

Az ESA-HUNEDU EO tananyagfejlesztési projekt célja egy korszerű, nemzetközi szinten is versenyképes földmegfigyelési (Earth Observation, EO) tananyag és képzési struktúra kialakítása volt. A fejlesztési folyamat a jelenleg sikeresen működő földmegfigyelési  képzések felmérésével kezdődött. Ennek keretében a projekt koordinátora több mélyinterjút készített a szakterület meghatározó szereplőivel. Ezt a folyamatot egy hiányelemzés (Gap Analysis) követte, amely a magyar felsőoktatási rendszerben jelenleg lefedett kompetenciák vizsgálatára összpontosított. Ezt követően a fejlesztési folyamatot két nemzetközi „Képzők képzése” workshop támogatta, amelyek során vezető európai és tengerentúli szakértők mutatták be a földmegfigyelés legújabb módszereit és technológiáit. A workshopok témái között szerepelt a Google Earth Engine, a Python-alapú EO-feldolgozás, a mélytanulás, az idősorelemzés, a Copernicus Data Space Ecosystem, továbbá a hiperspektrális és SAR-alapú távérzékelés. Az ezekre épülő három féléves tananyag a távérzékelés, térinformatika, geostatisztika és felhőalapú adatelemzés alapjaitól a gépi tanulási, mélytanulási és speciális födmegfigyelési alkalmazásokig terjed. A program kiemelt hangsúlyt helyez a gyakorlati készségek fejlesztésére és a valós környezeti, mezőgazdasági, erdészeti, városi és klímaadaptációs problémák vizsgálatára. A kialakított képzési struktúra integrálja a legmodernebb technológiai trendeket és nemzetközi jó gyakorlatokat, ezáltal hozzájárul a földmegfigyelési szakterület oktatási és kutatási kapacitásainak fejlesztéséhez Magyarországon.