Gépi tanulás és mélytanulás a geodéziában

Machine Learning and Deep Learning in Land Surveying

Authors

  • SIKI Zoltán

Keywords:

Artificial intelligence, machine learning, deep learning, geodetic applications, /, mesterséges intelligencia, gépi tanulás, mélytanulás, geodéziai alkalmazás

Abstract

Although the basic task and purpose of our profession has not changed over the centuries, today we have to face serious challenges. Recently GIM International magazine published an article on the changing role of land surveyors. Artificial intelligence (AI) and its subfields are mentioned several times in it. Our profession must also open to this direction. This article tries to give a guideline for surveyors in the use of AI through examples.

Kivonat

Bár szakmánk alapvető feladata illetve célja nem változott meg az évszázadok során, manapság komoly kihívásokkal kell szembenéznünk. Nemrég a GIM International magazin közölt egy cikket a földmérők változó szerepéről. Ebben a mesterséges intelligencia (MI) és annak részterületei többször szóba kerülnek. Szakmánknak is nyitnia kell ebbe az irányba. Ez a cikk példákon keresztül próbál a földmérő kollégáknak irányt mutatni az MI felhasználásában.

References

Albrecht C. M., Elmegreen B., Gunawan O., Hamann H. F., Klein L. J, Lu S., Mariano Siebenschuh F. C., Schmude J: Next-generation geospatial-temporal information technologies for disaster management,

IBM Journal of Research and Development ( Volume: 64, Issue: 1/2, 01 Jan.-March 2020)

Hrutka B., Siki Z.: Többszörös sík keresés, GitHub, https://github.com/OSGeoLabBp/tutorials/blob/master/hungarian/ransac/ransac_sik.ipynb (utolsó letöltés 2024.08.30)

Hrutka B.; Siki, Z.; Takács, B.: AUTOMATED PROCESSING OF POINT CLOUDS TO UPDATE LAND REGISTRY MAPS, INTERNATIONAL ARCHIVES OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING (2002-) XLVI-4/W2-2021 pp. 77-82.

Siki Z.: Find-CGP, OpenDroneMap, https://opendronemap.org/findgcp/, (utolsó letöltés: 2024.08.30)

Siki Z.: Csivava vagy muffin?, GitHub, https://github.com/OSGeoLabBp/tutorials/blob/master/hungarian/machine_learning/lessons/csivava.ipynb (utolsó letöltés 2024.08.30)

Siki Z., Takács B.: Automatic Recognition of ArUco Codes in Land Surveying Tasks,

BALTIC JOURNAL OF MODERN COMPUTING, 2021, 9 : 1 pp. 115-125.

Trevillian C.: The changing role of the surveyor, GIM International 2023. Issue 6. pp 36-37 (https://www.gim-international.com/content/article/unwavering-integrity-in-an-increasingly-complex-digital-continuum)

An AI copilot for vectorizing in QGIS, Bunting Labs, https://buntinglabs.com/solutions/ai-vectorizer-qgis-plugin, (utolsó letöltés 2024.08.30)

Downloads

Published

2024-09-17

Issue

Section

Articles